Leistung · AI-Automatisierung
Die Maschine arbeitet. Der Mensch gibt frei.
KI lohnt sich nicht als Gimmick, sondern dort, wo jeden Tag dieselbe Arbeit anfällt: Befunde zusammenfassen, Anfragen sortieren, Teilnehmer zuordnen, Texte entwerfen. Wir bauen genau diese Strecken - mit Mensch in der Schleife und, wenn nötig, auf deinem eigenen Server.
Das Problem
„Wir machen jetzt was mit KI“ endet oft bei einem Chatbot, den niemand nutzt. Die echte Arbeit liegt in den Abläufen dahinter: Wo kommen die Daten her, wer gibt frei, was passiert bei Unsicherheit - und dürfen die Daten überhaupt das Haus verlassen?
Was wir bauen
Ablauf-Automation
Anfragen klassifizieren, Befunde zusammenfassen, Schreiben entwerfen, Daten anreichern - eine Strecke pro Aufgabe, mit Freigabe durch einen Menschen.
Matching und Zuordnung
Algorithmen, die Teilnehmer, Anfragen oder Kontingente nach Regeln zuordnen - wie im Community-Matching von mP Event. Nachvollziehbar, nicht magisch.
KI, die das Haus nicht verlässt
Lokale Modelle auf eigener Infrastruktur, wenn Patientendaten, Verträge oder Befunde nicht zu einem Anbieter dürfen. Datenschutz als Architektur.
Der Analyzer als Beispiel
Unser eigenes Werkzeug: deterministische Regeln, eine Messung, ein KI-Schritt mit klaren Leitplanken - und ehrlich gekennzeichnet, wer wann arbeitet.
So läuft es
- 01
Die Aufgabe finden
Was kostet jeden Tag Zeit und folgt einem Muster? Das ist der Kandidat - nicht das, was beeindruckt.
- 02
Prototyp mit Freigabe
In Tagen ein Ablauf, der wirklich läuft, mit Mensch in der Schleife. Gemessen an gesparten Stunden, nicht an Demos.
- 03
Härten und betreiben
Fehlerfälle, Datenschutz, Hosting. Wir betreiben es mit, bis es ohne uns läuft.
Woran wir messen
Die Zahl, die eine Automation rechtfertigt. Sonst keine.
Wie oft der Mensch den Vorschlag übernimmt - sinkt sie, ist die Maschine falsch eingestellt.
Welche Daten das Gebäude verlassen. Bei Praxis und Kanzlei: keine.
Häufige Fragen
Welche KI setzt ihr ein?
Die Claude-Modelle von Anthropic, wo Daten nach außen dürfen; lokale Modelle auf eigener Infrastruktur, wo nicht. Kein OpenAI. Das Modell folgt der Aufgabe und dem Datenschutz, nicht dem Hype.Ersetzt das Mitarbeiter?
Es ersetzt Arbeit, die niemand gern macht: sortieren, zusammenfassen, abtippen. Die Freigabe bleibt beim Menschen - das ist Architektur, nicht Höflichkeit.Was ist mit Datenschutz?
Bei sensiblen Daten läuft das Modell auf deinem Server, kein Byte geht nach außen. Bei unkritischen Daten arbeiten wir mit Auftragsverarbeitung und EU-Hosting. Wir sagen vorher, was geht und was nicht.Wie lange dauert ein erster Ablauf?
Ein Prototyp mit Freigabe in Tagen, ein gehärteter Betrieb in Wochen. Wir starten mit einer Aufgabe, nicht mit einer Strategie.
Nächster Schritt
Wo stehst du?
Der Analyzer ist selbst so ein Ablauf: Regeln, Messung, ein KI-Schritt mit Leitplanken. Probier ihn an deiner Seite - und wir reden darüber, was bei dir jeden Tag Zeit frisst.